Видеорегистраторы - Аналитика регистратора: Распознавание лица

Системы видеонаблюдения стали сегодня системами безопасности не только в частном и корпоративном секторах жизни людей, но и в общественном. То есть вы попадаете в объективы камер видеонаблюдения не только дома или на работе, но и на улицах своего населенного пункта. Общественной системой видеонаблюдения класса «Безопасный город» давно знаменит Бирмингем (Великобритания). Сегодня огромное количество видеокамер можно увидеть и в украинских городах и селах, коттеджных городках, парках и т.п.

Основная особенность таких систем – наличие встроенной видеоаналитики (элементов искусственного интеллекта). В частности – функции распознавание лица.

Распознавание лица успешно используется и в корпоративном секторе систем безопасности, реже – в частных домах и квартирах.

Расскажем, как работает распознавание лиц, в каких устройствах эта функция присутствует, и где её эффективно применяют.

Как работает распознавание лица, способы его применения

Математические алгоритмы этой функции, наверное, самые сложные из всех, на базе которых строится видеоаналитика. Разработчики долго шли к её созданию, и впервые в работоспособном состоянии она увидела свет в 2017 году.

Схема работы: камеры видеонаблюдения получают и передают в цифровом формате изображение лица человека в специальное программное обеспечение, которое путем анализа данных выделяет лица. Далее оно сравнивает их параметры с данными, которые принадлежат лицам, которые находятся в базе данных. При их совпадении пользователь получает уведомление о том, кто находится на видео.

Однако есть лучшие способы использования итогов работы системы распознавания лиц. Это их передача в систему контроля и управления доступом. Фактически система безопасности работает как биометрический датчик СКУДа.

Есть и сервис принудительного поиска человека в видеозаписях. Им широко пользуются сотрудники правоохранительных органов.

Наиболее часто производители систем видеонаблюдения используют технологию распознавания лиц по двухмерным моделям. Есть и алгоритмы работы с трехмерными моделями. Однако они требуют применения более дорогих видеокамер. Отметим, что для некоторых объектов трехмерная графика в видеонаблюдении оправданна, так как коэффициент ложного отказа 3-D технологии всего 0,1%, тогда как 2-D – 2,5% (2021 г.).

Очень важно перед тем, как купить видеонаблюдение с распознаванием лиц определиться, на каком устройстве будет производиться обработка данных. Сегодня есть несколько вариантов:

• IP-видеокамера;
• видеорегистратор;
• контроллер системы контроля и управления доступом.

Сетевая камера может обрабатывать видеопоток в результате того, что на её борту уже имеется процессор для обработки видео в цифровом виде. Аналоговые видеокамеры могут только передавать видео на видеорегистратор не в цифровом формате. Такое решение удобно, если на объекте достаточно всего лишь одной видеокамеры, и контролировать проход «знакомых» системе людей нужно только в одном месте.

Мы предлагаем купить видеорегистратор с распознаванием лица. Это может быть IP-регистратор или гибридный. Гибридный обозначается как XVR (компании Dahua), Turbo HD от компании Hikvision (он же HD TVI). Особенность гибридного видеорегистратора – превращение аналогового видеосигнала, который «приходит» через коаксиальный кабель, в цифровой.

Видеорегистраторы с распознаванием лиц успешно работают в системах:

• безопасности;
• контроля и управления доступом;
• учета рабочего времени и т.д.

Преимущества распознавания лица на регистраторе

Отдельно остановимся на преимуществах использования функции видеоаналитики на базе видеорегистратора. Их несколько, вот их перечень:

• регистратор может одновременно обрабатывать изображения на нескольких каналах (от нескольких видеокамер);
• видеорегистратор обычно находится в защищенном помещении;
• на видеорегистраторе удобней делать настройки видеоаналитики;
• база данных размещается на видеорегистраторе;
• гибридный регистратор позволяет использовать распознавание лица в системе видеонаблюдения с аналоговыми видеокамерами;
• видеорегистратор имеет больше места на HDD (жестком диске) для хранения базы лиц и видеоархива, чем microSD карты памяти в камере);
• в случае поломки быстрей заменить регистратор, чем видеокамеру и т.д.

Действительно, можно потратить много времени на настройку сервиса распознавания лиц на камере. А потом лишиться камеры вместе с актуальной базой лиц (если она размещена не в облаке, а на microSD карте памяти).

Часто бывают ситуации, особенно на масштабных объектах, когда система видеонаблюдения построена на базе аналоговых устройств. Представьте, если нужна функция распознавания лиц, и придется заменить оборудование (устройства и кабели передачи данных, кабели питания) на сумму от 500 тыс. грн? В этом случае есть смысл купить XVR или Turbo HD регистратор, который обойдется, к примеру, от 7 до 10 тыс. грн.

Видеорегистратор оснащается более мощным процессором для обработки видео, поэтому он может работать быстрее в разы, чем видеокамера с этим функционалом.

Быстрая обработка видео возможна и на базе контроллера СКУД, однако не на всех объектах эта система установлена.

В целом быстродействие распознавания лиц зависит от таких факторов, как:

• примененный алгоритм в функции распознавания лиц;
• место размещения базы данных лиц;
• размер базы.

На скорость сравнения лиц с образцами из базы могут повлиять и «небольшие» факторы – принадлежность к иерархическому списку (в базе) и порядок сравнения согласно иерархии, качество инфраструктуры для передачи видео к регистратору, попытка маскировки лица и т.п.

Эффективность работы любой видеоаналитики растет, если правильно установлены видеокамеры (могут «смотреть» прямо в лицо), на объекте организовано хорошее освещение в месте «контроля» людей.

Какие регистраторы с распознаванием лица популярны

Большой популярностью пользуются недорогие модели гибридных и цифровых регистраторов. У них от 2 или 4 до 8 каналов для подключения камер.

В качестве обязательного критерия для регистратора выступает его совместимость с разрешением видеокамер. Нет смысла покупать видеорегистратор, который работает разрешением видео в 8 Мп, когда в системе видеонаблюдения установлены видеокамеры с 2 Мп разрешением.

Что касается остальных характеристик видеорегистраторов, то тут работает принцип «чем больше, тем лучше». Например, чем больше места для хранения видео и базы лиц, тем лучше!