Відеореєстратори - Аналітика реєстратора: Детекція особи

Купити систему відеоспостереження із елементами штучного інтелекту сьогодні можна як для приватного будинку, так і для великомасштабного підприємства з великою кількістю технологічних процесів. При цьому камери відеоспостереження ретельно стежитимуть за безпекою об'єкта, і так само за дотриманням правил автоматизованого технологічного процесу.

Справді, відеореєстратори та камери відеоспостереження мають на своєму борту функції відеоспостереження. Зазначимо, що такі функції можуть бути розміщені на IP-реєстраторах та гібридних відеореєстраторах. Наприклад, у XVR пристроях компанії Dahua та Turbo HD реєстраторах (вони ж HD TVI реєстратори компанії Hikvision). Відеоаналітика на камерах може бути розміщена тільки на їх мережевих (вони мережні або IP) моделях. На аналогових відеокамерах функцій детекції руху, розпізнавання обличь тощо. ви не побачите.

Навіщо потрібна детекція облич

Детекція облич – одна із найскладніших функцій відеоаналітики, для ефективного спрацювання якої застосовують складні математичні алгоритми. Варіативність визначення великої кількості об'єктів у кадрі відеозображення обумовлює можливість великої кількості помилок, коли за людину може бути прийнятий стовбур дерева, офісна пальма, велика собака тощо. Це означає, що алгоритми детекції облич побудовані на інших математичних і оптичних платформах, ніж детекція руху, визначення перетину віртуальних ліній, детекція залишених предметів та інших «опцій» штучного інтелекту у відеоспостереженні.

Детекція облич – функція відеоаналітики, яка відповідає за визначення знаходження на об'єкті людини, що контролюється системою відеоспостереження. При цьому помилки, коли за людину приймається сторонній рухомий або знерухомлений предмет відсутні. Питання – навіщо потрібна детекція облич?

Насправді визначення системою відеоспостереження облич – визначення знаходження в підконтрольному просторі людини.

І ось як використовується результати роботи комп'ютерного зору, коли в кадрі – людина:

• відеозапис тільки людини та її дій;
• збереження відео лише з людиною у кадрі;
• попередження власників приміщення чи відкритої території про появу людини;
• контроль приходу людини на об'єкт.

Розглянемо конкретні приклади, коли ці завдання виконуються.

1. Ведення відеозапису людини та її дій необхідно, коли:

• відбувається крадіжка, саботаж та інші деструктивні дії правопорушників;
• виконання службових обов'язків спеціалістами, підхід покупців до певного стенду, експлуатація транспортних засобів та інші дії, пов'язані з необхідністю контролю дій людей.

Наприклад, відео з людиною буде записуватись у м'ясному складі при спробі крадіжки м'яса. При цьому маска на обличчі не врятує його. Якщо це намагатиметься робити ворона або кіт – запис буде неважливим, оскільки це м'ясо знаходиться в герметичній скриньці. Але щойно буде зрозуміло, що до кадру потрапила людина – буде відправлено господарям м'ясної крамниці тривожне сполучення, включено сценарії автоматизації роботи засобів активного захисту.

Інший випадок – у цеху заводу знаходиться конвейєрне виробництво зі збирання або фарбування транспортних засобів. Або працює конвейєрна лінія із заповнення пластикових пляшок молоком. Технологічний процес передбачає періодичну появу в цеху спеціаліста з доставки нової партії запчастин, або контролера якості заповнення тари (на молочному виробництві) у певний час або певну кількість разів. Оператор системи відеоспостереження може легко проконтролювати виконання цими фахівцями своїх службових обов'язків.

Є й інший випадок. Наприклад, у разі аварійної ситуації необхідно проконтролювати, коли хто прийшов для усунення причин і наслідків технологічного збою. Ось приклад – з молочного конвейєра почала падати пуста тара. Оператор системи відеоспостереження може зрозуміти, коли приходив фахівець та чи виконав свою роботу.

2. Запис та збереження в архіві лише подій із присутністю людини у кадрі. Це найпростіший аргумент за те, щоб купити відеореєстратор із детекцією облич. При включенні цієї функції дуже сильно заощаджується місце на жорсткому диску або дисках (якщо їх кілька) HDD відеореєстратора.
3. Попередження власників чи відповідальної за безпеку чи дії на об'єкті особи про появу людини дозволяють краще контролювати безпеку об'єкта, трудову дисципліну, якість виконання роботи тощо.

Часто зустрічаються завдання, коли необхідно проконтролювати просто прихід людини у те чи інше місце. Наприклад, розвізника харчування для тварин на птахофабриці, свинофермі чи стайні. Зазначимо, що стайня сьогодні – дуже дороге підприємство, і порядок на ньому іноді буває суворішим, ніж на ювелірному виробництві. При цьому необхідно врахувати, що доступ до відео може мати власник коня.

Чим відрізняється детекція від розпізнавання облич

Визначення особи означає, що у полі зору системи відеоспостереження з'явилася людина.

Або кілька людей. Не має значення, якого віку, статі, росту, ваги. Розпізнавання особи ж означає, що цю людину буде «впізнано» системою відеоспостереження після порівняння параметрів її особи з фото, які зберігаються в централізованій базі. Система з розпізнаванням осіб часто поєднана із системою контролю та управління доступом.

Тому, коли збираєтеся купити відеореєстратор, будьте уважні до переліку вбудованих функцій відеоспостереження.

Переваги відеореєстратора з детекцією особи

Функції відеоаналітики мають IP-камери систем відеоспостереження. Тому у замовника часто виникає питання – чому варто купити відеореєстратор зі штучним інтелектом, а не встановити одну-дві «розумні» відеокамери?

Перерахуємо переваги відеореєстратора з детекцією особи:

• централізоване зберігання відеоархіву записів із кількох відеокамер;
• можливість організації детекції осіб за допомогою гібридних відеореєстраторів, коли немає можливості встановити IP-реєстратор чи IP-камери;
• захищене сховище відео, тоді як у відеокамер картка пам'яті microSD вставляється в слот у її корпусі, і її може легко дістати зловмисник (або забрати, відірвавши саму камеру).

Увага! Перед покупкою відеореєстратора переконайтеся, що він підтримує формати, роздільну здатність відеокамер на об'єкті, і купіть для нього жорсткі диски HDD з достатнім місцем для розміщення відеоархіву!

Як встановлювати камери для безпомилкової детекції обличчя

Складнощі системи відеоспостереження з детекцією осіб виникають, коли на об'єкті погана освітленість та/або камера не може нормально «розглянути» обличчя через незручний кут огляду. Що робити у цьому випадку?

У першому випадку намагаються встановити камеру в місці з найкращим освітленням. Або додають у місці передбачуваної появи людини додаткові прилади освітлення. Ще один хороший крок - купити камеру з ІЧ або LED-підсвічуванням на велику відстань.

Залежно від того, наскільки велика відстань буде контролюватись, варто знайти відеокамеру з високою роздільною здатністю – від 4 і більше Мп. Зазначимо, що стандартно для приміщень типу квартири цілком підходить камера з роздільною здатністю від 2 Мп. При цьому фокусна відстань може становити від 2,8 мм.

У другому випадку необхідно передбачити правильне місце для розміщення відеокамери. Стандартним вважається місце встановлення прямо над входом чи виходом із приміщення, на стелі проходів та коридорів, приміщень на висоті не більше 2,4 м.