Видеорегистраторы - Аналитика регистратора: Детекция лица

Купить систему видеонаблюдения с элементами искусственного интеллекта сегодня можно как для частного дома, так и для крупномасштабного предприятия, с большим количеством технологических процессов. При этом камеры видеонаблюдения будут тщательно следить за безопасностью объекта, а так де за соблюдением правил автоматизированного технологического процесса.

Действительно, видеорегистраторы и камеры видеонаблюдения имеют на своем «борту» функции видеонаблюдения. Отметим, что такие функции могут быть размещены на IP-регистраторах и гибридных видеорегистраторах. Например, в XVR устройствах компании Dahua и Turbo HD регистраторах (они же HD TVI регистраторы компании Hikvision). Видеоаналитика на камерах может быть размещена только на их сетевых (они же сетевые или IP модели). На аналоговых видеокамерах функций детекции движения, распознавания лиц и т.п. вы не увидите.

Зачем нужна детекция лица

Детекция лица – одна из самых сложных функций видеоаналитики, для эффективной сработки которой применяют сложные математические алгоритмы. Вариативность определения большого количества объектов в кадре видеоизображения обуславливает возможность большого количества ошибок, когда за человека может быть принят ствол дерева, офисная пальма, большая собака и т.п. Это означает, что алгоритмы детекции лица построены на совершенно разных математических и оптических платформах, чем детекция движения, определение пересечения виртуальных линий, детекция оставленных предметов и других «опций» искусственного интеллекта в видеонаблюдении.

Детекция лица – функция видеоаналитики, которая отвечает за определение нахождения на контролируемом системой видеонаблюдения объекте человека. При этом ошибки, когда за человека принимается посторонний движимый или обездвиженный предмет отсутствуют. Вопрос – зачем нужна детекция лица?

На самом деле определение системой видеонаблюдения лица – это определение нахождения в подконтрольном пространстве человека.

И вот как используется результаты работы компьютерного зрения, когда в кадре – человек:

• видеозапись только человека и его действий;
• сохранение видео только с человеком в кадре;
• предупреждение владельцев помещения или открытой территории о появлении человека;
• контроль прихода человека на объект.

Рассмотрим конкретные примеры, когда эти задачи выполняются.

1. Ведение видеозаписи человека и его действий необходимо, когда:

• происходит кража, саботаж, другие деструктивные действия правонарушителей;
• выполнение служебных обязанностей специалистами, подход покупателей к определенному стенду, эксплуатация транспортных средств и другие действия, связанные с необходимостью контроля действий людей.

Например, видео с человеком будет записываться в мясном магазине при попытке кражи мяса. При этом маска на лице его не спасет. Если это будет пытаться делать ворона или кот – запись будет неважна, так как это мясо находится в герметичном ящике. Но как только будет понятно, что в кадр попал человек – будет отправлено хозяевам мясной лавки тревожное сообщение, включены сценарии автоматизации работы средств активной защиты.

Другой случай – в цеху завода находится конвеерное производство по сборке или окраске транспортных средств. Или работает конвеерная линия по заполнению пластиковых бутылок молоком. Технологический процесс предусматривает периодическое появление в цеху специалиста по доставке новой партии запчастей, или контролера качества заполнения тары (на молочном производстве) в определенное время или определенное количество раз. Оператор системы видеонаблюдения легко может проконтролировать выполнение этими специалистами своих служебных обязанностей.

Есть и другой случай. Например, при возникновении аварийной ситуации необходимо проконтролировать, когда и кто пришел для устранения причин и последствий технологического сбоя. Вот пример – с молочного конвеера начала падать пустая тара. Оператор системы видеонаблюдения может понять, когда приходил специалист и выполнил ли свою работу.

2. Запись и сохранение в архиве только событий с присутствием человека в кадре. Это самый простой аргумент за то, чтобы купить видеорегистратор с детекцией лица. При включении этой функции очень сильно экономится место на жестком диске или дисках (если их несколько) HDD видеорегистратора.
3. Предупреждение владельцев или ответственного за безопасность или действия на объекте лица о появлении человека позволяют лучше контролировать безопасность объекта, трудовую дисциплину, качество выполнения работы и т.п.

Часто встречаются задачи, когда необходимо проконтролировать просто приход человека в то или иное место. Например, развозчика питания для животных на птицефабрике, свиноферме или в конюшне. Отметим, что конюшня сегодня – весьма дорогостоящее предприятие, и порядок на нем иногда бывает строже, чем на ювелирном производстве. При этом нужно учесть, что доступ к видео может иметь владелец коня.

Чем отличается детекция от распознавания лиц

Определение лица означает, что в поле зрения системы видеонаблюдения появился человек. Или несколько людей. Неважно, какого возраста, пола, роста, веса. Распознавание лица же означает, что этот человек будет «узнан» системой видеонаблюдения после сравнения параметров его лица с фото, которые хранятся в централизованной базе. Система с распознаванием лиц часто совмещена с системой контроля и управления доступом.

Поэтому, когда собираетесь купить видеорегистратор, будьте внимательны к перечню встроенных в него функций видеонаблюдения.

Преимущества видеорегистратора с детекцией лица

Функциями видеоаналитики обладают IP-камеры систем видеонаблюдения. Поэтому у заказчика часто возникает вопрос – почему стоит купить видеорегистратор с искусственным интеллектом, а не установить одну-две «разумных» видеокамеры?

Перечислим преимущества видеорегистратора с детекцией лица:

• централизованное хранение видеоархива записей с нескольких видеокамер;
• возможность организации детекции лиц с помощью гибридных видеорегистраторов, когда нет возможности установить IP-регистратор или IP-камеры;
• защищенное хранилище видео, тогда как у видеокамер карта памяти microSD вставляется в слот в её корпусе, и её может легко достать злоумышленник (или унести, оторвав саму камеру).

Внимание! Перед покупкой видеорегистратора убедитесь, что он поддерживает форматы, разрешение видеокамер на объекте, и купите для него жесткие диски HDD с достаточным местом для размещения видеоархива!

Как устанавливать камеры для безошибочной детекции лица

Сложности для системы видеонаблюдения с детекцией лиц возникают, когда на объекте плохая освещенность и/или камера не может нормально «рассмотреть» лицо из-за неудобного угла обзора. Что делать в этом случае?

В первом случае стараются установить камеру в месте с наиболее хорошим освещением. Или добавляют в месте предполагаемого появления человека дополнительные приборы освещения. Ещё один хороший шаг – купить камеру с ИК или LED-подсветкой на большое расстояние.

В зависимости от того, насколько большое расстояние будет контролироваться, стоит найти видеокамеру с высоким разрешением – от 4 и более Мп. Отметим, что стандартно для помещений типа квартиры вполне подходит камера с разрешением от 2 Мп. При этом фокусное расстояние может составлять от 2,8 мм.

Во втором случае необходимо предусмотреть правильное место для размещения видеокамеры. Стандартным считается место установки прямо над входом или выходом из помещения, на потолке проходов и коридоров, помещений на высоте не более 2,4 м.